ChatGPT又变强了,你离失业还远吗?

朋友们,Chat GPT又双叒进化了!

前天我们刚被能精准识图、10秒看草图写代码,全方位碾压老版本的GPT-4重新洗刷对人工智能的认知,今天微软又开了发布会推出Microsoft 365 Copilot,宣布把GPT-4全面接入Office,试图“重新发明生产力”。

从此,Word能根据你下的指令,自动生成初稿,如果你不满意,只需点击try again,直到满意为止;


(资料图片)

PowerPoint能自动做PPT,还能根据Word的内容一键做出精美排版;

Excel可以自动分析数据,反映趋势,再不用你一遍遍背公式。

Copilot的能力还不仅限于这几个基础办公软件,而是打通了整个办公的生态:邮件、联系人、在线会议、日历、工作群聊…

于是,焦虑的打工人又问出了那个老生常谈的问题:我们真的要失业了吗?

全能的GPT-4,会取代我们吗

先从GPT-4来看,我们查找了程序员、行政、HR、销售、产品经理、活动策划、短视频运营、记者、后期等9类我们身边随处可见的职业,看看如果是GPT-4来工作,是否能达到用人部门的要求。

如果仔细分析这些答案,你会发现,这些问题看似没有标准答案,但事实上是能从网上各种干货贴、总结经验贴以及各种职业教程中搜到资料的。人工智能通过收集信息,再筛选回答考虑维度更全面的内容,进行归纳整理,就能得到一份“漂亮答卷”。

但问题来了:它写的带货脚本,你看了真的想买吗?它做的活动策划,你真的感兴趣吗?

任何一个职业,“基本完成”和“优秀”的差距大家是一眼就能看出来的,就像下面这个文案,GPT-4写的你只能说它“没错”,但和优秀新媒体人的标准差得十万八千里。

而且从实际使用的感受来看,当我下了需求后,虽然GPT-4在几秒内就能开始输出答案,就算是长回答也能在几分钟之内输出完毕,但实际使用时,却非常耗时。

因为我一下子就发现GPT-4写得和我想要的完全不是一回事,就需要反复调整搜索指令,绞尽脑汁想它为啥写得这么奇怪,我要怎么修改指令才能让它写出我想要的内容,再一遍遍测试,基本上这个时间自己写早写完了。

这是修改第二遍写的内容,对比后发现虽然好了一点,但还不是我想要的。

当我输入了自己写的一段话,让它试着模仿,出来的东西更奇怪了,它完全是照抄我写的内容,只是换了几个词。

所以说,不论GPT-4有多厉害,归根结底,底层逻辑和命令还是需要人下达的,甚至因为工具更加高级,所以对使用者的要求相应地就更高了,否则你连指令都不会下,怎么能输出正确答案呢。

从我个人使用来看,GPT-4生成的答案,只能忽悠外行人,或者是不知道这个到底该怎么做的人。

当然,这完全有可能不是因为GPT-4的水平一般,也可能因为下的需求不明确,那么问题又来了,平时团队合作中都下不明白需求的人,给GPT-4就能下清楚需求了?

至于新发布的Microsoft 365 Copilot也是如此,虽然它能写word、会做ppt,但最终为结果负责的人是我们,我们需要判断它内容生成的好坏并进行修正。

人工智能目前为止在大部分领域都还只能充当“助手”,所以有核心竞争力的人,大可不必担心你的岗位被取代,真正可能被淘汰的,可能是官网所说的“被繁重的工作消耗太多时间,失去了创造力”的人。

关于GPT-4,你可能搞错了这三件事

如果看了上面的分析,你还是觉得GPT-4的回答没什么问题,代替人类工作是分分钟的事,那么,我只能说你陷入了以下误区:

1. 误把套路当创意

你可能会觉得文案、作家都是创意型工作,GPT-4能写出来,就意味着它也具有创意了,其实不然。

仔细看一下,不论是新闻稿还是活动策划,其实都是有一定套路的,想必大家都看过“月薪3000与月薪30000文案的差别”、“好文案的十大标题套路”,没错,既然是套路,GPT-4自然也能够套用。

但这并不是创意,就像GPT-4无法在第一本丧尸电影出现之前,写出这种全新的作品类型,它只能在出现丧尸电影之后,去完善设定和价值观。所以说,其实很难用GPT-4去完成真正的创意型工作。

2.误把整合当思辨

思辨在职场中的重要性,是你能够拥有属于自己的判断和观点。有些人觉得,GPT-4会对话、有逻辑,已经具有一定思辨能力,但事实上GPT-4只是从大数据库中,将众多答案汇集而成,仅此而已,并没有属于自己的思想。

每个人在看到同样的内容之后,都会分析出各种不同的细枝末节,所谓一千个人眼中有一千个哈姆雷特,就是如此。但对于GPT-4来说,它是算法和大数据喂养出来的,它天生会带有信息茧房,更别提跳出已知、找到未知了。

3.误把交流当沟通

或许你认为GPT-4已经能完成流畅的交流了,能做到比siri和小爱同学智能,能有问有答。但事实上,职场的沟通并不是简单的交流,比如对急脾气和慢脾气的人、理性和感性的人、重视细节和重视结果的人,能用一种处理方式吗?

交流只是简单的信息传递,沟通则是人与人之间思想的反馈,从而达到思想一致的通畅。

GPT-4到来,职场人需要哪些不容易替代的核心竞争力

1. 深度思考

所谓深度思考,就是不断逼近问题的本质,帮我们推演复盘工作可能出现的纰漏和瑕疵。

比如当你发现办公室顶上有一处在滴水,我们下意识会想到找个桶接水就行了;但再往深一层想,就知道我们需要找工具来把漏水的地方堵上;再往深了一层想,就会知道我们要找到为什么漏水的原因,以及怎样从源头上避免漏水。

这项技能,是目前以搜索整合信息见长的GPT-4所不擅长的。

2. 创造力和想象力

你或许会想,我又不是孩子,要什么创造力和想象力?但其实,想象力是人根据已知的事物,在头脑中创造新形象的能力,有了想象力才有了突破的可能。大到商业创新变革,小到去思考解决方法、整合手中的资源,都离不开想象力的加持。

3. 链接力

职场离不开人,任何一个工作都需要许多人合作,但既然如此,就很难避免大家产生的信息偏差和理解偏差。

让经历不同、理解不同的人,对一件事的认知对齐,保持链接力是我们能够战胜GPT-4的地方,可以链接人与人、人与行业、行业与行业,寻找不同的新的关系。

4. 感知力

机器始终是机器,它和人有本质差别。

人有温度,有情感,但机器没有,它无法感知到你的情绪、恐惧、藏在心底未说出口的需求。所以就算再聪明,及其和人类互动时都有根本的缺陷。在职场,我们可以发挥人类优势,提高我们对他人情绪的感知,让工作和沟通更加顺畅。

最后,不要把ChatGPT当做敌人,而要把它当做工具,因为“AI 不会取代你,而一个使用 AI 的人将取代你”。

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