ChatGPT又变强了，你离失业还远吗？

来源：36氪　2023-03-17 13:49:28

朋友们，Chat GPT又双叒进化了！

前天我们刚被能精准识图、10秒看草图写代码，全方位碾压老版本的GPT-4重新洗刷对人工智能的认知，今天微软又开了发布会推出Microsoft 365 Copilot，宣布把GPT-4全面接入Office，试图“重新发明生产力”。

从此，Word能根据你下的指令，自动生成初稿，如果你不满意，只需点击try again，直到满意为止；

(资料图片)

PowerPoint能自动做PPT，还能根据Word的内容一键做出精美排版；

Excel可以自动分析数据，反映趋势，再不用你一遍遍背公式。

Copilot的能力还不仅限于这几个基础办公软件，而是打通了整个办公的生态：邮件、联系人、在线会议、日历、工作群聊…

于是，焦虑的打工人又问出了那个老生常谈的问题：我们真的要失业了吗？

全能的GPT-4，会取代我们吗

先从GPT-4来看，我们查找了程序员、行政、HR、销售、产品经理、活动策划、短视频运营、记者、后期等9类我们身边随处可见的职业，看看如果是GPT-4来工作，是否能达到用人部门的要求。

如果仔细分析这些答案，你会发现，这些问题看似没有标准答案，但事实上是能从网上各种干货贴、总结经验贴以及各种职业教程中搜到资料的。人工智能通过收集信息，再筛选回答考虑维度更全面的内容，进行归纳整理，就能得到一份“漂亮答卷”。

但问题来了：它写的带货脚本，你看了真的想买吗？它做的活动策划，你真的感兴趣吗？

任何一个职业，“基本完成”和“优秀”的差距大家是一眼就能看出来的，就像下面这个文案，GPT-4写的你只能说它“没错”，但和优秀新媒体人的标准差得十万八千里。

而且从实际使用的感受来看，当我下了需求后，虽然GPT-4在几秒内就能开始输出答案，就算是长回答也能在几分钟之内输出完毕，但实际使用时，却非常耗时。

因为我一下子就发现GPT-4写得和我想要的完全不是一回事，就需要反复调整搜索指令，绞尽脑汁想它为啥写得这么奇怪，我要怎么修改指令才能让它写出我想要的内容，再一遍遍测试，基本上这个时间自己写早写完了。

这是修改第二遍写的内容，对比后发现虽然好了一点，但还不是我想要的。

当我输入了自己写的一段话，让它试着模仿，出来的东西更奇怪了，它完全是照抄我写的内容，只是换了几个词。

所以说，不论GPT-4有多厉害，归根结底，底层逻辑和命令还是需要人下达的，甚至因为工具更加高级，所以对使用者的要求相应地就更高了，否则你连指令都不会下，怎么能输出正确答案呢。

从我个人使用来看，GPT-4生成的答案，只能忽悠外行人，或者是不知道这个到底该怎么做的人。

当然，这完全有可能不是因为GPT-4的水平一般，也可能因为下的需求不明确，那么问题又来了，平时团队合作中都下不明白需求的人，给GPT-4就能下清楚需求了？

至于新发布的Microsoft 365 Copilot也是如此，虽然它能写word、会做ppt，但最终为结果负责的人是我们，我们需要判断它内容生成的好坏并进行修正。

人工智能目前为止在大部分领域都还只能充当“助手”，所以有核心竞争力的人，大可不必担心你的岗位被取代，真正可能被淘汰的，可能是官网所说的“被繁重的工作消耗太多时间，失去了创造力”的人。

关于GPT-4，你可能搞错了这三件事

如果看了上面的分析，你还是觉得GPT-4的回答没什么问题，代替人类工作是分分钟的事，那么，我只能说你陷入了以下误区：

1. 误把套路当创意

你可能会觉得文案、作家都是创意型工作，GPT-4能写出来，就意味着它也具有创意了，其实不然。

仔细看一下，不论是新闻稿还是活动策划，其实都是有一定套路的，想必大家都看过“月薪3000与月薪30000文案的差别”、“好文案的十大标题套路”，没错，既然是套路，GPT-4自然也能够套用。

但这并不是创意，就像GPT-4无法在第一本丧尸电影出现之前，写出这种全新的作品类型，它只能在出现丧尸电影之后，去完善设定和价值观。所以说，其实很难用GPT-4去完成真正的创意型工作。

2.误把整合当思辨

思辨在职场中的重要性，是你能够拥有属于自己的判断和观点。有些人觉得，GPT-4会对话、有逻辑，已经具有一定思辨能力，但事实上GPT-4只是从大数据库中，将众多答案汇集而成，仅此而已，并没有属于自己的思想。

每个人在看到同样的内容之后，都会分析出各种不同的细枝末节，所谓一千个人眼中有一千个哈姆雷特，就是如此。但对于GPT-4来说，它是算法和大数据喂养出来的，它天生会带有信息茧房，更别提跳出已知、找到未知了。

3.误把交流当沟通

或许你认为GPT-4已经能完成流畅的交流了，能做到比siri和小爱同学智能，能有问有答。但事实上，职场的沟通并不是简单的交流，比如对急脾气和慢脾气的人、理性和感性的人、重视细节和重视结果的人，能用一种处理方式吗？

交流只是简单的信息传递，沟通则是人与人之间思想的反馈，从而达到思想一致的通畅。

GPT-4到来，职场人需要哪些不容易替代的核心竞争力

1. 深度思考

所谓深度思考，就是不断逼近问题的本质，帮我们推演复盘工作可能出现的纰漏和瑕疵。

比如当你发现办公室顶上有一处在滴水，我们下意识会想到找个桶接水就行了；但再往深一层想，就知道我们需要找工具来把漏水的地方堵上；再往深了一层想，就会知道我们要找到为什么漏水的原因，以及怎样从源头上避免漏水。

这项技能，是目前以搜索整合信息见长的GPT-4所不擅长的。

2. 创造力和想象力

你或许会想，我又不是孩子，要什么创造力和想象力？但其实，想象力是人根据已知的事物，在头脑中创造新形象的能力，有了想象力才有了突破的可能。大到商业创新变革，小到去思考解决方法、整合手中的资源，都离不开想象力的加持。

3. 链接力

职场离不开人，任何一个工作都需要许多人合作，但既然如此，就很难避免大家产生的信息偏差和理解偏差。

让经历不同、理解不同的人，对一件事的认知对齐，保持链接力是我们能够战胜GPT-4的地方，可以链接人与人、人与行业、行业与行业，寻找不同的新的关系。

4. 感知力

机器始终是机器，它和人有本质差别。

人有温度，有情感，但机器没有，它无法感知到你的情绪、恐惧、藏在心底未说出口的需求。所以就算再聪明，及其和人类互动时都有根本的缺陷。在职场，我们可以发挥人类优势，提高我们对他人情绪的感知，让工作和沟通更加顺畅。