各地相继设立交易所,抢滩大数据交易市场
11月15日,深圳数据交易所正式揭牌成立,并启动首批线上数据交易。目前,深圳数据交易所累计交易额已突破11亿元。除深圳外,贵阳、北京、上海等地数据交易所也陆续上线。数据作为新型生产要素,正成为各方争相入局的新赛道。
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多位业内人士在接受记者采访时表示,在数字化转型深入推进的大背景下,数据是重要的生产要素,正在加快重塑企业的生产方式和商业模式。数字交易所将有力推动数据要素流通、释放数字红利、促进数字经济发展,实现产业绿色化、智能化和高端化发展。
一,数据交易的重要性
数据要素市场构建的关键一环便是数据交易,可以最大限度释放数据的经济效益,必然要求不断拓宽数据市场的深度、广度,在最大范围内促进数据流动、交易。
随着互联网的发展,社会发展进入数字时代,数据已被列为新的生产要素,生产要素若要持续保持高价值,就要有商品属性,可流通、可交易是必然的选择。
二,数据交易和商品交易的区别
数据交易和商品交易不同,数据交易的权属不同,数据是一种用益权,而不是所有权,数据上的权益可以分割。数据需求种类由需求主导,有了需求再去匹配合适的数据,数据交易包括数据服务。数据存在结构性和非结构性两种情形,也存在数据污染,所以需要经过处理方可进入流通市场。数据交易后传输的方式,包括数据包、API接口的数据流和可视化数据报表。
在相关政策的推动下,全国掀起了新一轮的数据交易市场建设浪潮,多地政府、企业争相入局,抢滩数据交易新赛道。北京、上海、广东等地都通过构建数据交易平台的模式,推动数据要素汇聚、流通、交易。
11月15日正式成立的深圳数据交易所,在深圳数据交易所成立之前,国内最早成立的大数据交易所为贵阳大数据交易所,于2015年开始运营。在此之后,国内的大数据交易机构遍地开花,北京国际大数据交易有限公司、苏州大数据交易服务有限公司、深圳数据交易有限公司、上海数据交易所有限公司、广州数据交易所等机构相继诞生。
由国家工业信息安全发展研究中心发布的《2022年数据交易平台发展白皮书》显示,截至2022年8月,全国已成立44家数据交易机构,平台的注册资本多数介于5000万至1亿元间。
三,数据交易的权属问题
当前,数据交易还处于起步阶段,在数据确权、定价、交易和监管等各个环节均存在诸多待处理的问题和挑战,急需解决。当前数据交易要解决的,一个是数据权属问题,对于数据权益各方的利益分配尚不明确,数据出售方越权处置数据行为较为普遍。
任何东西要实现交易,首先都需要确权,数据同样如此。但是,当前数据虽然数量巨大,但数据的事前确权成本过高,使得数据权属不清、价值不明,难以清晰划定数据权属。并且在数据确权、数据流通等环节,缺少支撑性的法律法规,这样就使得数据市场价值开发处于灰色领域。
四,数据交易的安全问题
数据交易,面临的另一个问题是便是数据安全问题。合规风险、数据丢失破坏的风险贯穿于数据流通的整个过程。另外,还有数据过于集中,无法释放数据价值的问题。
数据交易就意味着数据开放的程度更高,但这也意味着数据安全面临的威胁将更多。事实上,近年来,数据安全问题频发,反映出数据要素市场存在的技术、法律、流通风险,数据要素在存储、流通、使用过程中,数据安全防护依旧存在困难。
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